大和字幕 YamatoSub 是一个专注于日语字幕翻译、处理与管理的智能字幕平台。
我们希望通过人工智能和字幕处理技术，降低字幕翻译与制作的使用门槛，为日语内容用户、语言学习者、字幕制作者和视频创作者提供更高效、更稳定的字幕解决方案。
大和字幕从字幕文件翻译切入，并逐步建立覆盖字幕翻译、字幕处理、文件管理、语音识别、资源分享和内容协作的完整服务体系。
专注日语字幕翻译
大和字幕目前主要支持 SRT、VTT 等常见字幕文件。
用户上传日文字幕后，可以生成中文字幕或中日双语字幕，并尽可能保留原有的字幕顺序、时间轴和文件结构。
字幕翻译不仅需要准确理解原文，还需要兼顾人物称呼、上下文关系、口语表达和字幕长度。
大和字幕通过专业提示词、术语规则和多模型调度，对翻译结果进行字幕场景优化，减少生硬直译，使中文表达更符合实际观看习惯。
提供实用的字幕处理工具
除字幕翻译外，大和字幕还提供多种浏览器本地字幕工具，包括
- SRT 与 VTT 格式转换
- 字幕时间轴整体提前或延后
- 日文字幕与中文字幕合并
- 中日双语字幕生成
- 字幕结构检查
- 字幕条数和时长统计
部分工具在浏览器本地完成处理，不需要上传字幕内容，也不会产生大模型调用费用。
建设统一的字幕工作空间
随着平台功能持续完善，大和字幕将为用户提供个人字幕工作空间。
用户可以集中管理原始字幕、翻译字幕、双语字幕、术语库、翻译任务和历史版本。
每个字幕项目可以关联多个文件和翻译结果，帮助用户减少重复上传、文件混乱和版本难以确认等问题。
未来还将逐步提供批量翻译、在线字幕编辑、人物名称统一、固定译法检查、多版本对比和字幕校对功能。
扩展音频与视频字幕能力
大和字幕后续将接入日语语音识别服务。
用户可以上传音频，或在本地从视频中提取音轨，生成带时间轴的日文字幕，并进一步翻译为中文字幕或中日双语字幕。
在视频处理流程中，大和字幕将优先采用本地提取音频和临时文件机制，尽量避免上传和长期保存完整视频，从而降低上传时间、流量消耗和隐私风险。
支持多种人工智能模型
不同人工智能模型在日语理解、中文表达、处理速度和调用成本方面具有不同特点。
大和字幕采用可扩展的多模型架构，可以根据模型可用状态、翻译质量、响应速度和任务成本选择合适的服务。
平台将逐步接入国内外主流文本翻译和语音识别模型，并支持主模型、备用模型、失败重试和自动切换。
这种架构有助于降低对单一服务商的依赖，并持续优化字幕翻译质量和运行稳定性。
建设字幕资源与交流社区
大和字幕计划建设字幕资源库和字幕交流社区。
用户可以上传符合要求的字幕文件，完善作品名称、语言、集数、字幕格式和适配版本等信息。
字幕通过审核后，上传者可以获得平台积分。
其他用户可以使用积分下载字幕，上传者也可以根据字幕质量和有效下载获得持续奖励。
字幕资源页将提供版本记录、评分、问题反馈和相关讨论，方便用户寻找适合的字幕版本，并参与字幕修正和内容完善。
建立透明的积分体系
积分将作为大和字幕平台内部的统一使用凭证。
用户可以通过注册活动、上传字幕、参与社区或购买套餐获得积分。
积分可以用于字幕翻译、字幕下载、音频识别、高级模型和批量任务。
每一笔积分变动都会保留明确记录，包括积分来源、使用用途、关联任务和余额变化。
任务失败时，系统将按照规则退回相应积分，保障用户权益。
面向不同字幕使用场景
大和字幕适用于多种用户和内容场景。
对于普通用户，可以快速将日文字幕转换为中文字幕。
对于日语学习者，可以使用中日双语字幕辅助理解原文表达。
对于视频创作者，可以提高字幕翻译和内容发布效率。
对于字幕制作者和字幕组，可以管理字幕项目、术语和多个文件版本。
对于团队用户，未来还将提供协作校对、任务分配和项目权限管理。
重视文件隐私与数据安全
大和字幕重视用户字幕和媒体文件的隐私保护。
API 密钥仅保存在服务器端，不会发送到用户浏览器。
字幕翻译任务默认仅记录任务状态、字符量、模型、Token 和费用等运行数据，不长期保存原始字幕正文。
临时音频文件将在任务完成后按照设置自动删除，完整视频原则上不会长期存储。
用户可以在个人空间中管理和删除自己的字幕文件及任务记录。
我们的目标
大和字幕希望建立一个稳定、易用、可持续发展的字幕服务平台。
我们不仅关注字幕翻译本身，也关注字幕处理过程中常见的格式、时间轴、术语、版本、存储和资源获取问题。
从字幕文件翻译开始，大和字幕将逐步连接字幕工具、文件管理、语音识别、字幕社区、积分体系、浏览器插件和桌面助手。
我们的目标，是让更多用户能够以更简单的方式完成字幕翻译、制作、管理与分享，让不同语言的内容更容易被理解和传播。